Optimización de procesos mediante análisis de datos masivos

Resumen

El crecimiento acelerado de los datos digitales ha evidenciado limitaciones en los modelos tradicionales de gestión, los cuales no logran transformar grandes volúmenes de información en decisiones eficientes. El estudio tuvo como objetivo analizar la optimización de procesos mediante el análisis de datos masivos en organizaciones de distintos sectores económicos. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y corte transversal, basado en información secundaria proveniente de organismos internacionales como el Banco Mundial, CEPAL y entidades estadísticas oficiales. Se utilizaron técnicas de regresión multivariante, análisis de componentes principales y análisis de clúster. Los resultados muestran que las organizaciones con mayor nivel de automatización y mayor inversión tecnológica alcanzan una reducción significativa en tiempos operativos de hasta 18.6 % y un incremento de productividad superior al 25 %. Asimismo, se identificó que la infraestructura digital, la capacidad analítica y la automatización operativa son los factores más influyentes en la optimización de procesos. En general, se evidencia que el uso de análisis de datos masivos mejora el desempeño organizacional, aunque su impacto depende de la integración entre tecnología, talento humano y gestión estratégica.