Aprendizaje adaptativo mediado por inteligencia artificial personalizada
Palabras clave:
aprendizaje adaptativo, inteligencia artificial, personalización educativa, conectividad digital, educación superior.Resumen
El presente estudio analiza el aprendizaje adaptativo mediado por inteligencia artificial personalizada en el contexto educativo ecuatoriano, considerando la necesidad de optimizar los procesos formativos mediante la personalización del aprendizaje sustentada en entornos digitales. El objetivo fue determinar la relación entre las condiciones de conectividad tecnológica y la viabilidad de implementación de sistemas educativos adaptativos basados en inteligencia artificial. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando fuentes secundarias provenientes de organismos nacionales e internacionales como INEC, CEPAL, UNESCO y Banco Mundial. Para el análisis se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, correlación de Pearson y Spearman, regresión lineal múltiple y regularización LASSO. Los resultados evidencian un incremento sostenido del acceso a internet del 45.6 % al 72.7 % y del uso de teléfonos inteligentes del 13.3 % al 55.6 %, destacándose una alta correlación entre uso de internet y smartphones (r = 0.947). Asimismo, el modelo de regresión identificó a los dispositivos inteligentes como el principal predictor de la conectividad educativa significativa (β = 0.671), mientras que la variable de telefonía básica no presentó significancia estadística. Se concluye que el aprendizaje adaptativo basado en inteligencia artificial personalizada es viable en Ecuador, aunque su consolidación depende de la calidad de la infraestructura digital, la disponibilidad de dispositivos inteligentes y la articulación institucional del sistema educativo.
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