Optimización de consumo energético en procesadores multicore

Abstract

El incremento del consumo energético en procesadores multicore constituye una problemática crítica en la computación de alto rendimiento, debido a su impacto en la eficiencia operativa y la sostenibilidad de las infraestructuras digitales. El objetivo de esta investigación fue analizar los factores que influyen en la optimización del consumo energético en arquitecturas multicore, considerando variables como frecuencia de reloj, temperatura operativa, carga computacional y tipo de arquitectura. Se aplicó una metodología cuantitativa de alcance explicativo, con diseño no experimental y análisis de 120 configuraciones de procesadores multicore, utilizando información de organismos internacionales, bases técnicas y fabricantes tecnológicos. El procesamiento incluyó estadística descriptiva, regresión lineal múltiple, correlación de Pearson y análisis de conglomerados jerárquicos. Los resultados principales evidencian que las arquitecturas con escalado dinámico de voltaje y frecuencia reducen el consumo energético hasta en 30.3 % respecto a configuraciones homogéneas, además de confirmarse una alta correlación positiva entre temperatura operativa y consumo energético (r = 0.87). Asimismo, se identificó que las arquitecturas heterogéneas presentan mayor eficiencia por watt en comparación con los modelos tradicionales. En síntesis, la optimización energética depende de la integración de control térmico, gestión inteligente de recursos y diseño arquitectónico eficiente.